一个让人不安的时间表
2026年初，Sam Altman在斯坦福大学的一次闭门演讲中，被学生问到「AGI什么时候到来」。他的回答是：「I think we’ll see it sooner than most people expect.」（我认为它会比大多数人预期的更早到来。）
他没有说具体时间。但一位参加了演讲的教授告诉我：「他说这句话的时候，表情不是兴奋，是严肃。」
这让我想起2025年底OpenAI内部流传的一份文件，标题是「AGI Readiness Plan」（AGI准备计划）。文件里列出了一个时间表：2026年底完成GPT-6的训练，2027年进行AGI评估。
Altman为什么要「造神」
要理解Altman的AGI执念，你需要理解他的世界观。
Altman是「有效加速主义」（Effective Accelerationism，e/acc）的坚定信徒。这个哲学的核心思想是：技术进步越快越好，人类应该全力拥抱AI，而不是试图限制它。
但Altman的e/acc和他的商业野心是绑在一起的。OpenAI的估值已经超过3000亿美元，是全球第三大未上市公司（仅次于字节跳动和SpaceX）。如果OpenAI能第一个实现AGI，这个估值后面再加一个零也不夸张。
但更重要的是，Altman想要的不只是钱。他想要的是「定义AGI」的权力。
还记得OpenAI和微软协议里的「AGI条款」吗？如果OpenAI宣布AGI已经实现，微软将失去对OpenAI技术的所有权利。这意味着，Altman可以通过「宣布AGI」来一次性摆脱微软的控制。
这是一场豪赌。赌注是OpenAI的独立性和Altman的终极权力。
GPT-5的教训
但在狂奔向AGI的路上，OpenAI也遇到了麻烦。
2025年发布的GPT-5，虽然仍然是市面上最强的模型，但进步幅度明显小于预期。在多项基准测试中，GPT-5相比GPT-4的提分不到10%，远低于OpenAI内部设定的20%的目标。
更麻烦的是，Anthropic的Claude 4.5和谷歌的Gemini 2.5在很多指标上已经追平了GPT-5。OpenAI的领先优势正在缩小。
这引发了一个根本性的问题：Scaling Law（规模定律）是否已经接近天花板？如果单纯堆更大的模型不再带来显著的性能提升，AGI的实现路径就需要重新思考。
OpenAI内部对此也有分歧。联合创始人Ilya Sutskever在2025年离开OpenAI后创办了SSI（Safe Superintelligence），他走的是完全不同的技术路线。而留在OpenAI的团队，正在探索合成数据、强化学习和多模态融合等新方向。
AGI之后的世界
Altman的AGI蓝图，不只是技术层面的。他已经在设计AGI之后的世界经济模型。
2025年，OpenAI提出了「Universal Basic Compute」（通用基础算力）的概念，作为UBI（全民基本收入）的替代方案。他的想法是：在AGI时代，每个人应该获得一定量的算力配额，而不是现金。因为算力将成为最有价值的资源。
这个想法听起来像是科幻小说，但Altman是认真的。他甚至在Worldcoin项目中试验了「全球数字身份+基本收入」的模型。
不管你喜欢还是讨厌Sam Altman，有一点是确定的：他正在认真准备一个AGI时代。而这个世界上的大多数政府和公司，还没有开始思考这个问题。