每次AI调用，都在「烧钱」
2026年，一位AI产品经理接手了一个「AI写作助手」产品。产品用户量很大（月活50万），但公司一直在亏钱。他分析后发现：每个用户平均每天调用AI 15次，每次调用成本约0.03美元（GPT-4o API）。每个用户月成本约13.5美元。但产品定价是月费9.9美元。每多一个用户，公司就多亏3.6美元。
这就是「AI成本陷阱」——用户越多，亏得越多。AI PM不看成本，产品做得再好也亏钱。
金句：传统PM管「功能」，AI PM管「成本」。 AI产品的成本结构是「线性的」——每个用户都在消耗AI API费用，边际成本不为零。
AI产品成本的「四层优化」
第一层：模型选择。 不同AI模型的价格差异巨大——GPT-4o（$15/百万token）vs Claude 4.5 Haiku（$2.5/百万token）vs DeepSeek-V3（$1/百万token）。PM需要根据「任务复杂度」选择「性价比」最高的模型。简单任务用便宜模型，复杂任务用贵模型。
第二层：Prompt优化。 好的Prompt可以用更少的token完成任务。Prompt中删除冗余的上下文、精炼指令、压缩输出格式——token消耗降低30-50%，成本降低30-50%。
第三层：缓存策略。 很多AI请求是「重复」的——多个用户问相同的问题。AI PM需要建立「缓存策略」——相同的请求，直接返回缓存结果，不调用AI API。缓存命中率提升10%，成本降低10%。
第四层：用户分层。 不是所有用户都需要「最强AI」。免费用户用便宜模型，付费用户用贵模型。高频用户用便宜模型，低频用户用贵模型。AI PM需要设计「智能路由」策略——根据用户价值，分配不同成本的AI模型。
金句：AI PM的成本管理，不是「抠门」，而是「把钱花在刀刃上」。