2026年第一季度，中国保险科技领域共发生融资事件23起，总金额约45亿元。这个数字相比2023年同期的80亿元大幅下降，但相比2025年同期的38亿元有所回升。

更重要的是资金的流向发生了根本性变化。2023年，保险科技融资的主要流向是"流量型"公司——通过补贴获客、靠规模讲故事的互联网保险平台。2026年，主要流向是"技术型"公司——拥有AI核心能力的保险科技企业。

热力区域一：AI理赔技术（最热）

2026年Q1，AI理赔技术公司获得了约12亿元的融资，占保险科技融资总额的27%，是最大的资金流向。

代表性公司包括：

  • 深睿医疗（5亿元C轮）：专注于医疗AI影像和健康险理赔AI，为保险公司提供智能核赔和反欺诈服务。
  • 理赔宝（3亿元B轮）：提供AI车险定损和理赔自动化服务，覆盖超过30家保险公司。
  • 医渡科技（4亿元战略融资）：利用医疗大数据和AI技术，为健康险公司提供智能理赔和风控服务。

投资人看好AI理赔的原因很简单：理赔是保险业最大的成本中心，AI理赔可以直接降低赔付支出和运营成本，投资回报率清晰可见。

热力区域二：AI精算与定价（快速升温）

2026年Q1，AI精算与定价技术公司获得了约8亿元的融资，占比18%。

代表性公司包括：

  • 朴道征信（3亿元B+轮）：利用AI和多源数据构建个人信用和风险评估模型，为保险公司提供智能核保和定价服务。
  • 因数云（3亿元C轮）：专注于健康险AI精算，利用大数据和机器学习技术实现精准定价。
  • 南燕科技（2亿元A轮）：提供AI驱动的保险产品设计和定价平台。

AI精算与定价之所以成为投资热点，是因为它直接决定了保险公司的盈利能力。精准定价能力，是保险公司在激烈竞争中最重要的护城河。

热力区域三：AI驱动的保险分销（持续关注）

2026年Q1，AI保险分销技术公司获得了约7亿元的融资，占比16%。

代表性公司包括：

  • 水滴保（3亿元D轮）：正在从"互联网保险平台"转型为"AI驱动的保险科技公司"，利用AI技术提升获客效率和转化率。
  • i云保（2亿元C轮）：为保险代理人提供AI展业工具，包括AI客户画像、AI产品推荐、AI销售话术等。
  • 保障宝（2亿元A轮）：专注于AI驱动的嵌入式保险解决方案，为电商、旅游、出行等场景提供保险产品。

AI保险分销的投资热度相比2023年有所下降，原因是投资人发现"流量+保险"的模式获客成本高、用户留存低，单纯的流量模式难以持续盈利。投资人更青睐那些"有技术壁垒"的AI分销公司，而非"有流量"的互联网保险平台。

热力区域四：保险AI基础设施（新兴赛道）

2026年Q1，保险AI基础设施公司获得了约5亿元的融资，占比11%，是一个新兴但快速增长的赛道。

代表性公司包括：

  • 中科软（战略融资3亿元）：保险行业IT基础设施龙头企业，正在构建AI保险中台，为中小保险公司提供AI能力输出。
  • 保险AI Lab（2亿元天使轮）：由前平安AI团队创立，专注于保险AI基础模型研发，为保险公司提供可定制的AI能力。

这个赛道之所以受到关注，是因为越来越多的保险公司意识到，AI能力不能全部依赖外部采购，需要构建自己的AI基础设施。但自研成本太高，于是"AI基础设施即服务"的模式应运而生。

投资风向的三个转变

转变一：从"2C"到"2B"。 2023年，保险科技投资以面向消费者的互联网保险平台（2C）为主。2026年，投资转向了面向保险公司的技术解决方案（2B）。投资人发现，2C的保险平台获客成本高、转化率低、盈利难，而2B的技术公司有确定的客户、清晰的商业模式和可预测的收入。

转变二：从"流量故事"到"效率故事"。 2023年，投资人爱听"我们有多少用户、GMV多大"的流量故事。2026年，投资人更关心"你能帮保险公司省多少钱、赚多少钱"的效率故事。AI理赔、AI风控、AI精算这些"降本增效"型技术，取代了"互联网保险平台"成为投资主线。

转变三：从"颠覆保险业"到"赋能保险业"。 2023年，很多保险科技创业公司喊着"颠覆传统保险业"的口号。2026年，这些口号已经听不到了。创业公司们发现，保险业是一个高度监管、重资本、重信任的行业，互联网式的"颠覆"几乎不可能。与其喊着颠覆，不如老老实实地为保险公司提供技术赋能，在合作中寻找价值。

结语

2026年的保险科技投资，褪去了泡沫，回归了本质。投资人不再为"保险科技"这个概念买单，而是为"真实的技术能力和商业价值"买单。AI理赔、AI精算、AI风控这些"硬核"技术，成为资本追逐的焦点。

对于保险科技创业者来说，好消息是：钱还在，只是更挑剔了。坏消息是：故事不管用了，你得拿出真东西。