你的AI应用，还在"纯文本"时代吗？
2026年，AI大模型已经从"纯文本"进化到"多模态"——GPT-4o、Claude、Gemini都能处理图片、音频、视频。但AI开发平台对多模态的支持，远远落后于底层模型的能力。
我们测试了六大AI开发平台的多模态支持能力，从图片、语音、视频三个维度做了对比。结论是：大部分AI开发平台还停留在"文本+图片"的阶段，真正的全模态支持还需要至少一年的时间。
图片处理能力对比
| 平台 | 图片上传 | 图片理解 | 图片生成 | 图片编辑 |
|---|---|---|---|---|
| Dify | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| Coze | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 扣子 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 百度千帆 | 支持 | 支持 | 支持 | 部分支持 |
| Replit | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| Vercel AI | 支持 | 支持 | 支持 | 部分支持 |
图片理解是所有平台的基础功能——上传图片，AI描述图片内容。图片生成是第二大支持的功能——通过Prompt生成图片。
但图片编辑（如AI修图、背景替换、风格迁移）只有Replit和百度千帆支持，因为这两个平台提供了更底层的代码编辑能力。
金句：AI开发平台的图片能力，目前停留在"看"和"画"，离"改"还有距离。
语音处理能力对比
| 平台 | 语音转文字 | 文字转语音 | 语音对话 | 声纹识别 |
|---|---|---|---|---|
| Dify | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| Coze | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 扣子 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 百度千帆 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| Replit | 支持 | 支持 | 部分支持 | 不支持 |
| Vercel AI | 支持 | 支持 | 部分支持 | 不支持 |
语音转文字和文字转语音已经成为标配。但"语音对话"（实时语音交互，而非"语音→文字→AI→文字→语音"的流水线）只有Coze、扣子、百度千帆支持。
声纹识别（通过声音识别用户身份）只有百度千帆支持，这是企业级应用的差异化功能。
视频处理能力对比
视频处理是AI开发平台最薄弱的一环。大部分平台不支持视频处理，或者只支持"视频上传→截帧→图片理解"的间接方式。
百度千帆： 支持视频分析（视频标签、视频审核、视频摘要），在视频处理方面领先。
Replit： 通过代码可以集成视频处理API，但平台本身不提供视频处理能力。
其他平台： 基本不支持视频处理。
金句：AI开发平台的视频处理能力，目前还处于"概念验证"阶段。 2027年之前，不要指望AI开发平台能让你轻松构建视频AI应用。
多模态应用的开发现状
如果你想构建一个"能看、能听、能说、能理解视频"的AI应用，目前最可行的方案是：
使用代码级平台（Replit/Vercel AI）+ 多模态API。 直接调用GPT-4o、Claude、Gemini的多模态API，在代码中处理多模态数据。
使用百度千帆。 如果你需要平台级的多模态支持，百度千帆是目前最完整的选择。
等待。 2027年，多模态支持将成为AI开发平台的标配。现在的不足，只是时间问题。
金句：AI开发平台的多模态能力，目前落后于底层模型能力大约1年。 底层模型已经能处理多模态，但开发平台还没有跟上。**