成本优化

前情提要 前两篇搞定了基础接入和账单复盘，单机用起来没问题了。但实际工作中你会很快遇到三个新问题： 多终端场景：台式机、笔记本、服务器各开一个 Claude Code，缓存各自为战，命中率根本养不起来 高峰时段：上午 10 点调个重构，跑完发现多花了一倍钱，心疼 DeepSeek 挂了：API 偶尔 503，你盯着 terminal 干等，生产力归零 这篇解决这三个问题，把方案从"能用"升级到"生产级"。 架构总览 ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ MacBook │ │ Linux │ │ Windows │ │ Claude │ │ Claude │ │ Claude │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │ │ │ └──────────┬──┴─────────────┘ │ ┌───────▼───────┐ │ LiteLLM │ ← 统一代理，单 master key │ :4000 │ └───────┬───────┘ │ ┌───────▼───────┐ │ 路由 & 缓存 │ ← 高峰检测、自动 fallback └───────┬───────┘ │ ┌──────────┼──────────┐ ▼ ▼ ▼ DeepSeek Anthropic 智谱 默认 fallback 备用 核心思路：LiteLLM 做统一代理，所有终端指向同一个 endpoint，缓存 key 唯一，命中率跨终端共享。 ...